中国第一棋手柯手完败AlphaGo 科学家仍坚持说人脑比AI强很多倍

在和AlphaGo的多番棋对战中柯洁完败

“我是国际象棋国家队的队员。1996年第一次人机大战的时候,我的偶像‘棋王’卡斯帕罗夫以4∶2战胜计算机‘深蓝’。2016年和李世石比赛的时候,我们想(电脑)不会赢的,结果赢了,然后今年柯洁又输了……我们下棋的感觉很受伤。”

日前2017未来论坛在北京召开。在论坛的一场脑科学研讨会上,一位职业象棋队员承认自己被AlphaGo(阿尔法狗)“伤害”了。

事实上,他的偶像们也被伤害了。

10月19日,谷歌人工智能团队发表论文,称AlphaGo的“进化版”——AlphaGo Zero仅仅花了40天时间,就自学成才战胜了它的前辈——今年5月以3∶0完胜柯洁的AlphaGo Master。

柯洁对此感叹道:“对于AlphaGo的自我进步来讲……人类太多余了。”

上周,“机器人美女”索菲亚(Sophia)被沙特正式授予公民身份,这应是人类历史上的首次。近期,描述人类与复制人之间爱恨情仇的《银翼杀手2049》上映。数十年间,人工智能(AI)青出于蓝,人类作为“万物之灵”的自信轰然坍塌,人脑到底差在哪里?

人会一直输,但机器会赢?

《纽约客》杂志10月23日刊的封面,描绘了一个让人心惊胆战的场景:机器人像人类一样做派,在大街上昂首阔步,而“渺小的人类”蹲在路边,正在向它们乞讨。

这是一个有点让人胆战心惊的场景。你无法预测它会不会发生,是在10年后抑或是100年后发生。

在上述的脑科学论坛上,一群顶尖的科学家们想要挽回人类的尊严——他们谈论对人脑的研究,更多的是基于人脑和人工智能关系的探讨。当然,研究大脑的科学家们最终是想告诉人们,根本不用担心这个世界会马上被电脑控制,人脑比电脑不知道要强多少倍。

例如,谷歌云人工智能和机器学习首席科学家李飞飞安慰了前述“受伤”的象棋队员。“围棋选手可以感觉到很受伤,但是你觉得机器会受伤吗?机器会像每一个人一样体会到不同的伤吗?这是人脑和电脑的区别。”

有趣的是,清华大学生命科学学院教授罗敏敏“打击”了他。“人会一直输,机器会赢下来。只要设定一个任务,或者是某种形式固定的事,机器都会做得比人好。”罗敏敏说,“机器最终也会有意识和情绪,取决于你如何定义这个情绪,当然,你永远不可能找出一个和人一样的人工智能。”

剑桥大学教授史蒂芬·霍金说,人工智能一旦脱离束缚,就会以不断加速的状态重新设计自身,而人类由于受到漫长的生物进化的限制,无法与之竞争,将可能被人工智能取代。

“我相信生物大脑可以达到的和计算机可以达到的,没有本质区别。”按照霍金的逻辑,《纽约客》所描述的场景的到来似乎不可避免。

不过,让人类稍微安心的是,脑科学家们正在努力“防止”这一天的到来。

“在人脑这个系统,仅大脑皮层就有一百多亿个神经元,每个神经元平均有一千个输入、一千个输出;而机器的三极管就是三个输出输入。人脑比单一的晶体管更强大。”斯坦福大学教授、美国国家科学院(NAS)院士骆利群在论坛上说道。

罗敏敏也提到近期在做的几个有趣的实验:脑袋里面有一个区域是用来调控动物运动和觉醒的,他们把动物这个脑区的信号提取出来,转化为光信号,注射到另外一个动物的脑区里。随后,他们发现“源”动物在运动的时候,接受了注射的动物都会跟着动,这就是脑与脑之间的直接的信息交流。此外,脑袋里还有一个区域主要负责控制捕食行为。在刺激小鼠的这个脑区之后,动物出现了疯狂的捕食攻击,只杀不吃。这些实验说明,大脑里面显然存在着一些非常特殊的地方。

人类大脑的复杂和神秘散发着独有的魅力,吸引着一代又一代的研究者。

经典再续,《银翼杀手2049》上映。人类对拥有智慧的机器人心怀担忧由来已久。

骆利群介绍,在学习神经科学的过程中,科学家们会在不同的层次上研究大脑,比如有的人会去研究某一些蛋白质是怎么样运作的;有的人在研究突触,在大脑中超过一百万亿的突触让神经元进行联系;有的人在研究大脑中的网络是如何在行为中进行传导的,等等。这些对大脑不同层次的研究和整合,是过去的十年中最令人激动的进展之一。

值得注意的是,众多学科的研究,如物理学、医学、历史学,都在和脑科学或多或少地产生关联。而计算机科学和脑科学的联系就更加紧密了。

“深度学习”太原始

人工智能中的突破性技术“深度学习”,主要就是模拟了人脑对新事物的反应。人脑有大量被称为神经元的脑细胞,人之所以能够进行思维,就是因为这些神经元互相联结,处理各种信息。同样,如果用机器模拟神经元,并建立人工神经元联结网络,这样的人工神经网络就能够进行思维。

不过,对于这种思维方式是否能够达到和人脑相同的程度,科学家们给出了有趣的回答:“我们可以放很多存储在计算机的系统中,但是并不一定可以对个体的经验进行存储。”耶鲁大学心理学教授图尔克-布朗尼(Nicholas Turk-Browne)说。

他举例道,你要是问我特朗普的电话号码是多少,我会说不知道。但如果问一台计算机,它会怎么回答呢,要么会说需要建立一个数据库,要么说需要搜索自己的数据库。

图尔克-布朗尼认为,人工智能主要是仿真和模拟人类的能力。对人类大脑的学习和记忆能力的研究,可以帮助我们进一步发展人工智能系统的能力。

在AlphaGo 对弈人类棋手不断获胜时,也有很多的讨论围绕人工智能的“理解力、创造力、情感”几个方面展开:人工智能可以在计算能力上超越人脑,但是,在理解力这些更加深层次的能力上,现在可能都还比不上三岁孩童。

此前,IBM研究院首席运营官范德布洛克(Sophie V.Vandebroek)博士对第一财经记者表示,人工智能是需要不断学习的一个过程,要达到和人类具有相同的理解和推理能力,还有很长的一段路要走,“我认为我们(IBM)没有一个具体的时间表”。

沙特“机器人公民”苏菲亚声称要“干掉人类”

被称为“深度学习教父”的杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)前一段时间也提到,深度学习已经进入了瓶颈期。一些科学家开始研究其他技术路线的可能性,比如迁移学习。简单来说,迁移学习是机器学习的一种方式,更加适合不具备大量数据基础的中小公司。

金沙江创投董事总经理、未来论坛理事丁健对第一财经记者表示,“脑科学是人类未知领域里最大的一块,也是离我们最近的一个领域。它的每一个进步都能带给我们惊喜”。同时,他认为技术的发展也在促进脑科学研究的进步。不过,从投资的角度来看,对于前沿科技的投资中,人才储备是至关重要的。所以,他对于脑科学的关注目前还在兴趣阶段。

“深度学习(和人脑相比)太原始了。人脑才是更加智慧和神奇的。担心电脑超过人脑,至少目前还不可能。”丁健说道。【责任编辑/古飞燕】

(原标题:AI欺人太甚柯洁很受伤,但科学家说人脑比AI强很多倍)

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